le secteur des ménages. L`Office hongrois de la statistique a récemment achevé l`élaboration d`un modèle de microsimulation polyvalent, qui a été utilisé jusqu`à présent pour analyser les programmes d`impôt sur le revenu et d`allocations familiales. Le modèle est également destiné à générer des bases de données, au moyen de la correction et de la fusion des résultats de l`enquête, qui permettront au bureau de réduire la fréquence des enquêtes spécifiques. En outre, l`Office hongrois de la statistique envisage de développer des modèles de microsimulation du système de soins de santé et du secteur des entreprises. Des détails précis sur la façon dont le modèle fonctionne peuvent être trouvés à l`annexe A de notre rapport sur l`établissement des bourses d`assurance maladie de l`État et l`appendice D de notre rapport sur les décisions d`auto-assurance de l`employeur après que l`ACA prend plein effet. Les principaux modèles de revenu de retraite utilisent des techniques de vieillissement «dynamiques»: le modèle lui-même génère la composition future attendue de la population en appliquant les probabilités de naissance, de décès, de mariage, de changement de statut d`emploi et d`autres processus au dossiers individuels; La figure 4-2 esquisse les étapes de base généralement impliquées dans le vieillissement dynamique. Ces modèles «poussent» les gens dans la base de données, par exemple, simulant un âge adulte célibataire 24 en 1990 à 25 ans et se marient en 1991, pour tourner à 26 ans et avoir un enfant en 1992, et ainsi de suite. La partie vieillissante des modèles dynamiques (contrairement à celle des modèles statiques) est au cœur de leur structure et de leur fonctionnement. La microsimulation peut être distinguée des autres types de modélisation informatique en examinant l`interaction d`unités individuelles telles que les personnes ou les véhicules. Chaque unité est traitée comme une entité autonome et l`interaction des unités est permise varient selon les paramètres stochastiques (randomisés). Ces paramètres sont destinés à représenter les préférences et les tendances individuelles. Par exemple, dans un modèle de trafic, certains conducteurs sont prudents et attendent un grand écart avant de tourner, tandis que d`autres sont agressifs et acceptent de petites lacunes.

De même, dans un modèle de santé publique, les individus peuvent varier dans leur résistance à un virus, ainsi que dans les habitudes personnelles qui contribuent à la propagation du virus (par exemple, à quelle fréquence/à fond ils se lavent les mains). En résumé, nous croyons que les modèles de microsimulation sont importants pour le processus de politique, et nous prévoyons que la nécessité pour les types d`estimations détaillées qu`ils peuvent le mieux générer augmentera dans les années à venir. Toutefois, en raison du manque de preuves permettant d`évaluer la performance des modèles actuels et les limitations des bases de données disponibles et des connaissances en recherche, nous ne pouvons pas défendre de manière responsable des investissements substantiels qui élargira les capacités de modèles existants dans n`importe quelle direction spécifique. Nous appuyons fermement l`allocation de ressources suffisantes aux modèles actuels afin d`évaluer leurs capacités, de les entretenir et de les améliorer de manière appropriée et rentable.